Типы данных SQL: основы для начинающего аналитика
Типы данных SQL определяют, сколько места занимает хранение информации и какие операции можно выполнять с ней. Давайте рассмотрим их разновидности и способы работы с ними.
Для начала разберёмся, зачем нужны типы данных в SQL базе данных. Чтобы лучше понять их роль, давайте посмотрим, как работает процесс работы с информацией внутри базы данных.
База данных (БД) представляет собой набор таблиц с информацией, которые взаимосвязаны друг с другом. Система управления базами данных (СУБД) является связующим звеном между БД и пользователями. Когда аналитику данных необходимо найти в базе что-то конкретное, например, всех клиентов с фамилией Иванов, он обращается к СУБД. Система получает запрос, ищет нужную информацию в базе и отображает ее аналитику.
Типы данных SQL - это своеобразные маркеры, указывающие на свойства данных и необходимый объем памяти для их хранения. Они необходимы для организации работы всей базы данных. Имя каждого столбца в таблице должно объяснять, какая информация в нем содержится. Свойства данных определяют, какие операции можно выполнять с ними. Например, с числами можно производить арифметические операции и решать сложные математические задачи, а работая с текстом, можно определить его язык, регистр и найти нужное слово.
Обычно типы данных в таблице SQL задаются при ее создании, чтобы предотвратить возможные ошибки при вводе данных и иметь унифицированный вид данных в определенных полях и ячейках.
Давайте рассмотрим пример базы данных лояльных клиентов магазина. В этой базе хранится ФИО клиентов, номера телефонов, адреса электронной почты, а также потраченные ими суммы. Чтобы аналитику было легче находить нужную информацию в массиве данных, все данные хранятся в отдельных полях и ячейках, а каждому полю SQL присваивается свой тип данных. Например, чтобы вычислить общую выручку компании, сумма должна быть числом, а не текстом. Таким образом, пользователи не смогут ввести данные в неправильном формате.
Классификация типов данных SQL
Для хранения различного рода информации в базе данных требуются разные форматы записи: текст, числа, дата и время или просто «да» или «нет». Для каждого формата существует соответствующий тип данных, который определяет свойства и необходимый объем памяти для хранения.
Числовые типы данных используются для записи цен товаров, сумм в чеках и других данных, важных для анализа. Операции с числами позволяют аналитикам рассчитывать выручку, расходы, рентабельность и сравнивать результаты вычислений по различным периодам.
В обычной жизни мы сталкиваемся с целыми и дробными числами. В языке SQL числовые типы данных также делятся на целочисленные и числа с плавающей точкой. Например, для создания уникального идентификатора для каждого клиента в базе данных можно использовать тип int, так как нумерация обычно выполняется в целых числах. А цены товаров обычно учитываются с точностью до копеек, поэтому для их хранения лучше подойдет тип float.
Строковые данные можно заполнять текстом, ограничение по символам задается в момент создания таблицы. Допускается писать числа, если с ними не будут проводить математических операций.
Дата и время помогают отобразить дату по календарю и проводить математические операции со временем – например, если потребуется найти заказы за последние три часа. Следует внимательно обращаться с этим типом данных и учитывать часовые пояса.
Логический тип нужен, когда в строке прописывается простой ответ «да» или «нет». С ними удобно работать в запросах, не боясь путаницы.
Типы данных в SQL – это основа работы с СУБД. Правильное хранение данных помогает создать корректные условия для запросов и избежать ошибок при работе с таблицами.
