Как работает интернет вещей

IoT - это система, в которой устройства взаимосвязаны с помощью интернета и обмениваются данными между собой и с человеком. Подключиться к интернету вещей может любой предмет, который может получить IP- адрес и передавать данные.

Основные компоненты интернета вещей:

A - Аналитика (Analytics).

Аналитика - это сбор, анализ и интерпретация информации, собранной с помощью объектов IoT. Человек может понять и изучить поведение и эффективность устройств, прогнозировать проблемы в работе.

B - Большие данные (Big Data).

Под этим понятием мы подразумеваем массив информации, который собрали умные устройства. Переработка и оценка этих данных помогает нам увидеть общие тенденции, выявить скрытые паттерны и предоставляет ценную информацию для принятия решений.

C - Соединение (Connection).

Соединение представляет собой сетевую инфраструктуру, позволяющую объектам IoT подключаться к интернету. Это могут быть проводные или беспроводные сети (Wi-Fi, Bluetooth) или цифровые сети связи.

D - Устройства (Devices).

Устройства IoT - это объекты, имеющие встроенные датчики, микроконтроллеры или другую электронику, позволяющую им быть "умными" и подключенными к интернету. Примерами служат умные термостаты, светильники, чайники, смарт-часы, кардиостимуляторы или умные домашние системы безопасности.

E - Опыт (Experience).

Смарт-устройства предлагают новые возможности, упрощают жизнь. Опыт состоит из обратной связи от пользователей,которая помогает сделать устройства персонализированными.

Примеры использования IoT:

• Умный дом. Владельцы контролируют гаджеты через приложения на своих смартфонах и автоматизируют процессы в своем жилище. Например, можно включать и выключать свет, регулировать температуру в доме или даже управлять системой безопасности, находясь на работе.

• Здравоохранение. Носимые устройства, такие как умные часы или фитнес-браслеты, отслеживают нашу активность, пульс или длительность сна, и передают информацию на сервера, где врачи или системы искусственного интеллекта используют ее для диагностики.

• Беспилотные автомобили собирают и передают данные о дороге и окружающей среде на сервера, после чего искусственный интеллект принимает решения по управлению машиной.